GoodTrip – رویکردی جدید برای مدلسازی و ارزیابی توزیع کالاهای شهری
مدل GoodTrip جریان کالاها، ترافیک بار شهری و تأثیرات آن را تخمین میزند. این مقاله به بررسی نظریه و کاربرد این مدل که مبتنی بر زنجیرههای لجستیکی است، میپردازد. قابلیت زندگی و دسترسی مناطق شهری تحت تأثیر ترافیک بار ناشی از انتخابهای لجستیکی در زنجیره تأمین، مانند محل انبار، دفعات تحویل، نوع وسیله نقلیه و مسیریابی قرار دارد. برای پشتیبانی از تصمیمگیری، مدلسازی این انتخابها و تأثیرات آنها در شرایط فعلی و آینده ضروری است.
در GoodTrip، زنجیره لجستیکی فعالیتهای مصرفکنندگان، سوپرمارکتها، هایپرمارکتها، مراکز توزیع و تولیدکنندگان را به هم پیوند میدهد. بر اساس تقاضای مصرفکننده، مدل GoodTrip حجم هر نوع کالا را بر حسب متر مکعب در هر منطقه محاسبه میکند. جریان کالاها در زنجیره لجستیکی با توزیع مکانی فعالیتها و سهم بازار هر نوع فعالیت – مصرفکننده، سوپرمارکت، هایپرمارکت، مرکز توزیع و غیره – تعیین میشود. این محاسبه محدودیت جاذبه با مصرفکنندگان شروع میشود و به تولیدکنندگان یا مرزهای شهر ختم میشود. سپس یک الگوریتم بارگیری وسیله نقلیه، جریان کالاها را به وسایل نقلیه اختصاص میدهد. یک الگوریتم کوتاهترین جاده، تمام مسیرهای هر حالت حمل و نقل را به شبکههای زیرساخت مربوطه اختصاص میدهد. این امر منجر به شاخصهای لجستیکی، مسافت پیموده شده وسیله نقلیه، بارهای شبکه، انتشار گازهای گلخانهای و در نهایت مصرف انرژی توزیع بار شهری میشود.
GoodTrip ابزاری برای ارزیابی مفاهیم مختلف توزیع بار از دیدگاه اجتماعی و اقتصادی، با استفاده از دادههای جغرافیایی، اقتصادی و لجستیکی است. این کار در یک مطالعه موردی برای شهر گرونینگن انجام شد. رویکرد مدلسازی نوآورانه است و نتایج اولیه امیدوارکننده هستند. خروجی مدل به وضوح بین مفاهیم مختلف توزیع بار تمایز قائل میشود. نتایج مدلسازی با دادههای تجربی و تجربه زندگی واقعی مطابقت دارد.
مقدمه
تمدن شهری مدرن ما به شدت به سیستمهای حمل و نقل باری وابسته است که جریان عظیم کالاها را به، از و درون آن تسهیل میکند. با این حال، ازدحام، آلودگی، سر و صدا و لرزش ناشی از حمل و نقل باری شهری، قابلیت زندگی و دسترسی به شهرها را کاهش میدهد. به دلیل رقابت شدید و افزایش تقاضای مصرفکنندگان، شرکتها سعی میکنند هزینهها را کاهش دهند و همزمان پاسخ کارآمد به مصرفکنندگان را بهبود بخشند. این امر منجر به تمرکز انبارها و افزایش فواصل و دفعات حمل و نقل میشود. با این حال، اثرات منفی – سر و صدا، آلودگی، مانع – رشد شدید ترافیک باری، کمتر و کمتر توسط جامعه پذیرفته میشود. به طور متناقضی، جامعه همچنین نمایانگر مصرفکنندگانی است که بیش از پیش مطالبهگر هستند و باعث افزایش حمل و نقل میشوند.
برای حل این تناقض، سیستمهای توزیع جدیدی مورد نیاز است که عملکرد لجستیکی را بهبود بخشیده و همزمان اثرات خارجی را کاهش دهند. سیستم حمل و نقل کامیونی فعلی قادر به پاسخگویی به این تقاضا نیست زیرا افزایش دفعات حمل و نقل و اندازههای کوچکتر حمل و نقل منجر به کاهش عوامل بارگیری و افزایش تعداد توقفها در هر نوبت میشود. این امر منجر به افزایش کیلومترهای طی شده توسط وسیله نقلیه میشود.
به منظور ارزیابی اثرات زیستمحیطی حمل و نقل بار، تعداد کمی مدل در طول سالها توسعه داده شده است. آنها عمدتاً بر اساس شاخصهایی برای میزان جابجایی بار تولید شده در هر مساحت از فضای کف یا به ازای هر کارمند هستند. این مدلها برای ارزیابی سیستمهای توزیع کالای موجود مفید هستند. با این حال، آنها به دلیل فقدان دادههای تجربی و شاخصها برای جابجایی بار، قادر به ارزیابی مفاهیم جدید نیستند.
این مقاله به بررسی روشی جدید برای تعیین عملکرد لجستیکی و اثرات زیستمحیطی گزینههای توزیع کالاهای شهری و تأثیرات اقدامات سیاستی میپردازد. با توجه به تفاوتهای زیاد در ساختار توزیع و رفتار مصرفکننده بین دستههای کالا، تمرکز تحقیق شرح داده شده در این مقاله به بخش خردهفروشی مواد غذایی و کتابفروشیها محدود شده است. علاوه بر این، تنها جریان کالاهای ورودی در شهرها و اثرات زیستمحیطی حمل و نقل کالا در داخل شهرها بررسی شده است. این مقاله اثرات زیستمحیطی دو مفهوم، مراکز توزیع شهری با استفاده از ونها و توزیع زیرزمینی از طریق خطوط لوله را بررسی میکند. این مفاهیم مبتنی بر تمرکز جریان کالاها، مقاصد و مسیرها با استفاده از یک مرکز توزیع درست در خارج از شهر هستند. تأثیرات مفاهیم جدید با وضعیت فعلی مقایسه میشود.
مشکلات فنی نقش غالبی در فرآیند تصمیمگیری قبل از اجرای این مفاهیم نخواهند داشت. شاخصهای هزینه، عملکرد لجستیکی و اثرات زیستمحیطی در این تصمیمات بلندمدت تعیینکننده خواهند بود. بنابراین، نیاز به روشی وجود دارد که بتواند هزینهها، عملکرد و اثرات مفاهیم جدید برای توزیع کالاهای شهری را تعیین کند. مدل GoodTrip رویکردی جدید برای پاسخگویی به این تقاضا است.(منبع).