استفاده از داده‌های فدرال تجمیع‌شده برای مدل‌سازی حمل‌ونقل بار در یک جامعه متوسط

در بیشتر مناطق شهری، حجم بار به طور صریح در فرآیند برنامه‌ریزی حمل و نقل در نظر گرفته نمی‌شود. این امر عمدتاً به دلیل ماهیت اختصاصی داده‌های بار است که باعث می‌شود هرگونه داده باری که منتشر می‌شود، بسیار تجمیع‌شده باشد. این مقاله یک روش چندلایه را برای استفاده از داده‌های بار از یک منبع فدرال و بسیار تجمیع‌شده در یک مدل برنامه‌ریزی شهری برای مدل‌سازی دقیق حمل و نقل کامیون بررسی می‌کند. یک مطالعه موردی گنجانده شده است که روش مدل‌سازی را برای یک منطقه شهری متوسط، همراه با بندر بین‌المللی، نشان می‌دهد و شامل نتایج اعتبارسنجی حمل و نقل بار در منطقه است.

مقدمه

فعالیت‌های مدل‌سازی حمل و نقل بر توسعه مدل‌های تقاضای سفر به عنوان ابزاری برای پشتیبانی از تصمیمات سرمایه‌گذاری زیرساختی در یک منطقه شهری تمرکز دارند. معمولاً این مدل‌ها بر حمل و نقل مسافر، اغلب سطوح ساعات اوج سفر، تمرکز می‌کنند تا تراکم جاده‌ای موجود و آینده را برای آزمایش گزینه‌های جاده‌ای تعیین کنند. فرآیند رایج مورد استفاده، توسعه میزان سفر یا تعداد سفرها (تولید سفر)؛ جفت‌های مبدا-مقصد (O-D) برای سفرها (توزیع سفر)؛ حالت سفر، در صورت وجود حالت‌های جایگزین، که در مناطق شهری کوچک‌تر اینگونه نیست (انتخاب حالت)؛ و در نهایت مسیر سفر (تخصیص ترافیک) است (1). تحقیقات قابل توجهی در مورد این فرآیند و همچنین بهینه‌سازی در هر مرحله انجام شده است، و اگرچه کارهای بیشتری برای انجام وجود دارد، اما این حوزه از مدل‌سازی حمل و نقل نسبتاً به خوبی درک شده است.

متأسفانه، توسعه یک مدل تقاضای سفر که فقط شامل سفرهای با خودروهای سواری باشد، تعداد قابل توجهی از وسایل نقلیه در جاده‌ها را از قلم می‌اندازد. سفرهای از دست رفته شامل وسایل نقلیه سنگین یا سفرهای باری است که پتانسیل 20 تا 25 درصد از سفرهای جاده‌ای، به ویژه در بخش‌های صنعتی/تولیدی شهر را دارند [داده‌ها با استفاده از داده‌های ترافیک وزارت حمل و نقل آلاباما (2) تأیید شده‌اند]. علاوه بر این، این ترافیک مقدار قابل توجهی از ظرفیت جاده را مصرف می‌کند و این سفرها به سرعت در حال افزایش هستند زیرا جابجایی بار به طور فزاینده‌ای توسط کامیون حمل می‌شود. نیاز به ادغام ترافیک باری در تلاش برای مدل‌سازی حمل و نقل با انتشار اخیر NCHRP 570: راهنمای سیاست، برنامه‌ریزی و برنامه‌ریزی حمل و نقل در مناطق شهری کوچک و متوسط (3) و تحقیقات مداوم انجام شده توسط برنامه ملی تحقیقات حمل و نقل تعاونی (4) آشکار است. با این حال، حتی با تمرکز بیشتر بر اهمیت حمل و نقل بار در محیط مدل‌سازی، هنوز هم برای متخصصان حمل و نقل دشوار است که داده‌های دقیقی را برای استفاده در مدل‌ها به دست آورند. این مشکل وجود دارد زیرا داده‌های حمل و نقل اختصاصی هستند و به همین دلیل، شرکت‌ها تمایلی به انتشار این اطلاعات ندارند. اغلب فعالیت‌های حمل و نقل بار در خارج از منطقه مورد مطالعه رخ می‌دهد، به طوری که متخصصان حمل و نقل هیچ مکانیسم مستقیمی برای جمع‌آوری اطلاعات سفر بار مانند اطلاعات سفر مسافر ندارند (3).

این مقاله روش‌های توسعه‌یافته برای غلبه بر این دو محدودیت – جنبه اختصاصی و ماهیت خارجی داده‌ها – را از طریق استفاده از یک پایگاه داده جریان بار با تجمیع بالا و در دسترس عموم در یک مدل تقاضای سفر شرح می‌دهد. این مقاله برخی از مسائل مرتبط با استفاده از داده‌های با تجمیع بالا در یک مدل سفر را مورد بحث قرار می‌دهد، یک مکانیسم چند لایه برای گنجاندن بار از یک منبع با تجمیع بالا در یک مدل سفر از طریق یک مطالعه موردی از موبایل، آلاباما ارائه می‌دهد و نتایج سال پایه به دست آمده هنگام استفاده از داده‌های بار در مدل را ارائه می‌دهد. این مقاله نتیجه می‌گیرد که داده‌های بار با تجمیع بالا را می‌توان با استفاده از این روش در مدل تقاضای سفر در یک منطقه شهری ادغام کرد.(منبع).