کشش‌های تقاضای حمل و نقل بار: تحلیل شبکه حمل و نقل چندوجهی جغرافیایی

این مقاله تخمین‌های مستقیم و متقابل کشش تقاضا برای سه روش حمل و نقل بار: ریلی، جاده‌ای و آبراه‌های داخلی را ارائه می‌دهد. این تخمین‌ها برای 10 دسته مختلف کالا با یک مدل شبکه چندوجهی دقیق از حمل و نقل بار بلژیک محاسبه شده‌اند. این مدل که هزینه کلی وظایف حمل و نقل تعریف شده توسط ماتریس‌های O-D را به حداقل می‌رساند، جریان‌های ترافیک را به حالت‌ها، وسایل حمل و نقل و مسیرهای مختلف اختصاص می‌دهد. شبیه‌سازی‌های متوالی با هزینه‌های نسبی مختلف، محاسبه کشش‌های قوسی خاص را امکان‌پذیر می‌کند. برخلاف روش‌های معمول، روش‌شناسی حاضر مبتنی بر تحلیل آماری داده‌های تفکیکی در مورد انتخاب‌های واقعی روش و تعرفه‌های حمل و نقل نیست. این یک ویژگی بسیار مفید است زیرا چنین داده‌هایی عمدتاً برای حمل و نقل بار در اروپا در دسترس نیستند. علاوه بر این، به طور کامل ویژگی‌های دقیق شبکه، تمام مسیرهای موجود و ترکیبات حالت‌ها و همچنین محلی‌سازی خاص فعالیت‌ها در شبکه را در نظر می‌گیرد. تخمین‌های آن با تخمین‌های منتشر شده قبلی و به ویژه با نتایج عبدالوهاب که در سال ۱۹۹۸ در این مجله منتشر شد، مقایسه شده است.

مقدمه

تخمین‌های کمی از کشش‌های مستقیم و متقاطع حمل و نقل بار در منابع موجود است. موارد استثنا شامل مقالات قبلی اوم، ۱۹۷۹a، ۱۹۷۹b در مورد رقابت بین روش‌های حمل و نقل بین راه آهن، جاده و آبراه داخلی در کانادا است. علاوه بر این، کشش‌های قیمتی حمل و نقل بار به ندرت برای بخش‌های مختلف بازار، یعنی دسته‌های مختلف کالاها، به طور جداگانه تخمین زده می‌شوند و به صراحت ویژگی‌های مکانی شبکه جغرافیایی، مانند دسترسی راحت به یک آبراه یا مسیر ریلی در برخی مکان‌ها را در نظر نمی‌گیرند. یک استثنای قابل توجه، مقاله اخیر عبدالوهاب (۱۹۹۸) است که تقاضای حمل و نقل ریلی و جاده‌ای را برای دسته‌های مختلف کالاها و در مناطق مختلف ایالات متحده تجزیه و تحلیل می‌کند.

در این مقاله، ما تخمین‌هایی از کشش‌های مستقیم و متقاطع برای حمل‌ونقل ریلی، جاده‌ای و آبی ارائه می‌دهیم که با یک روش‌شناسی کاملاً متفاوت و مبتنی بر یک مدل شبکه سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) چندوجهی دقیق از حمل‌ونقل بار در بلژیک به دست آمده‌اند. مدل شبکه راه‌آهن، آبراه و جاده بلژیک، که در شبکه‌های اروپایی تعبیه شده است، با نرم‌افزار NODUS2 توسعه داده شده است که بر اساس تجزیه و تحلیل دقیق و مقایسه هزینه‌های مربوط به هر راه‌حل حمل‌ونقل، حالت، وسیله حمل‌ونقل (کامیون‌های سنگین و سبک، انواع قایق و غیره) و مسیر است. با توجه به ماتریس‌های مبدا و مقصد برای ده دسته مختلف کالا، هزینه کلی وظایف حمل‌ونقل مربوطه را با تخصیص بهینه جریان‌ها بین حالت‌ها، نوع وسایل نقلیه یا ترکیب آنها و مسیرها به حداقل می‌رساند. شبیه‌سازی‌ها با پارامترهای هزینه مختلف، امکان تجزیه و تحلیل کامل جایگزینی حالت‌ها و ایجاد کشش‌های مستقیم و متقاطع را با توجه به تغییرات هزینه فراهم می‌کند. تخمین‌های خاصی برای هر دسته از کالاها به دست می‌آید. آنها به طور کامل ویژگی‌های مکانی دقیق شبکه و مکان‌های مختلف فعالیت‌ها را برای هر گروه از کالاها در نظر می‌گیرند.

برخلاف روش‌های آماری معمول، محاسبه این کشش‌های شبکه‌ای مبتنی بر تحلیل داده‌ها از انتخاب‌های واقعی شیوه حمل و نقل و تعرفه‌ها نیست. در واقع، چنین داده‌های تفکیکی عمدتاً برای هر شیوه حمل و نقل بار در اروپا در دسترس نیستند. این روش‌شناسی بیشتر فرض می‌کند که حمل‌کنندگان هزینه کلی حمل و نقل خود را به حداقل می‌رسانند، که یک فرضیه پذیرفته شده رایج است، و (فقط) به ماتریس‌های کلی مبدا و مقصد به علاوه اطلاعات هزینه دقیق در مورد عملیات حمل و نقل نیاز دارد. به طور دقیق، آنها کشش‌های هزینه‌ای تعمیم یافته هستند نه کشش‌های قیمتی. از این رو، آنها تا حدودی غیرمعمول هستند و ارزیابی آنها نیاز به درک خوبی از ویژگی خاص آنها در مقایسه با کشش‌های رفتاری آماری استخراج شده دارد. با این حال، نشان داده خواهد شد که آنها برخی از ویژگی‌ها را با ویژگی‌های تخمین زده شده توسط عبدالوهاب (1998) به اشتراک می‌گذارند.

بنابراین، در بخش ۲، مقاله با برخی ملاحظات روش‌شناختی آغاز می‌شود. ابتدا، بخش ۲.۱ کشش‌های شبکه را با سایر کشش‌های معمول‌تر مقایسه می‌کند؛ سپس، بخش ۲.۲ برخی از عناصر اساسی شیوه حمل و نقل چندوجهی و توابع هزینه آن را ارائه می‌دهد. بخش ۳ نحوه ساخت و کالیبره کردن آن در شبکه بلژیک را توضیح می‌دهد و برخی از معیارهای عملکرد آن را ارائه می‌دهد. بخش ۴ کشش‌های به‌دست‌آمده از مجموعه‌ای از شبیه‌سازی‌ها را ارائه می‌دهد و آنها را عمدتاً با تخمین‌های به‌دست‌آمده توسط عبدالوهاب (۱۹۹۸) مقایسه می‌کند. ارزیابی کلی نتایج، مقاله را به پایان می‌رساند.(منبع).