تحلیل حمل و نقل شهری بر اساس داده‌های GPS

این تحقیق با هدف بررسی سهم تکنیک‌های بررسی GPS برای توصیف جابجایی کالاهای شهری مربوط به دو فناوری: سخت‌افزار خودرو با استفاده از GPS (دستگاه‌های ثابت) و ابزارهای تلفن هوشمند با دستگاه‌های GPS یکپارچه (دستگاه‌های تلفن همراه) ارائه شده است. ابتدا، مروری بر روش‌های جمع‌آوری داده‌های GPS برای توصیف کالاهای شهری ارائه شده است، همچنین یادداشتی در مورد دستگاه‌های ثابت و تلفن همراه برای ارائه آنها ارائه شده است. ما یک روش جمع‌آوری داده‌های GPS برای توصیف مسیر حمل و نقل شهری با استفاده از یک برنامه تلفن هوشمند پیشنهاد می‌کنیم. پس از آزمایش و کالیبراسیون ابزار پردازش داده‌ها، نتایج دستی را برای دو آزمایش مختلف تجزیه و تحلیل می‌کنیم: یکی با استفاده از دستگاه‌های ثابت و دیگری با دستگاه‌های تلفن همراه. این فصل هر دو دستگاه را مقایسه نمی‌کند، بلکه دو رویکرد متفاوت را ارائه می‌دهد که مکمل یکدیگر هستند، نه لزوماً متضاد. در نهایت، به بسط‌ها و تعمیم‌های ممکن روش‌های جمع‌آوری داده‌های GPS برای توصیف جابجایی کالاهای شهری پرداخته شده است.

مقدمه

یکی از مسائل اصلی در تشخیص توزیع شهری، کمبود داده‌ها است. به طور سنتی، نظرسنجی‌های حضوری و تلفنی انجام شده است، اما داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط آنها در صورت گسترده بودن پرسشنامه‌ها و تکمیل کامل تعداد زیادی از آنها، پشتیبانی اطلاعاتی خوبی است [1، 2]. دسته دیگر روش، جمع‌آوری داده‌های GPS است [3، 4]. اگرچه این دسته دوم روش‌ها در حمل و نقل مردم بسیار محبوب هستند، اما هنوز برای کالاهای شهری توسعه زیادی نیافته‌اند و اخیراً فقط مطالعات اولیه انجام شده است [5، 6].

هدف این فصل ارائه مروری بر تحقیقات جمع‌آوری داده‌های GPS و نشان دادن کاربردهای بالقوه GPS برای جمع‌آوری داده‌های جابجایی کالاهای شهری است. ابتدا، مروری بر روش‌های اصلی نظرسنجی برای درک کالاهای شهری ارائه می‌شود. دوم، اولین تجزیه و تحلیل از کاربردی‌ترین دستگاه‌های جمع‌آوری داده‌های GPS برای نشان دادن مسائل اصلی مربوط به ابزارهای GSP ثابت و سیار انجام می‌شود. بنابراین، روشی برای جمع‌آوری داده‌های GPS کالاهای شهری و همچنین روشی برای تخمین اثرات حمل و نقل کالاهای شهری با استفاده از داده‌های آنی ارائه می‌شود. پس از آن، دو مثال از کاربردها ارائه می‌دهیم، آنها را مورد بحث قرار می‌دهیم و در مورد محدودیت‌های بالقوه دستگاه‌های GPS برای پشتیبانی از جمع‌آوری داده‌های حمل و نقل کالاهای شهری نتیجه‌گیری می‌کنیم.(منبع).