استفاده از DEA برای شناسایی مناطق جغرافیایی شهری با دشواری ویژه برای تحویل بار

اجرای طرح‌های لجستیک شهری معمولاً با تعیین مناطق کاندید در یک شهر مرتبط است، جایی که تحویل بار به ویژه برای شرکت‌های حمل و نقل فعال در آن منطقه دشوار است. ما روشی مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها (data envelopment analysis) (DEA) برای شناسایی این مناطق کاندید ارائه می‌دهیم و از تراکم تحویل‌های دریافتی در هر منطقه به عنوان خروجی و شاخص‌های مربوط به الگوی خیابان، جمعیت منطقه یا دسترسی به حمل و نقل به عنوان ورودی استفاده می‌کنیم. با استفاده از این داده‌ها، DEA مشخص می‌کند که کدام مناطق اشباع شده‌اند و بنابراین باید مناطقی باشند که نیاز به توجه بیشتر از سوی مقامات از نظر بهبود تحویل بار در منطقه شهری دارند. بنابراین، این روش ابزاری مفید برای تعیین مکان‌های اولویت‌دار برای اجرای اقدامات لجستیک شهری فراهم می‌کند و به مقامات محلی در فرآیند تصمیم‌گیری کمک می‌کند. ما این روش را با کاربردی در شهر سویل در اسپانیا نشان داده‌ایم که منجر به شناسایی 15 منطقه از 129 منطقه به عنوان اشباع شده شده است.

مقدمه

در سراسر جهان، بیش از ۵۰ شهر بیش از پنج میلیون نفر جمعیت دارند و این تمرکز جمعیت با روند رو به رشدی روبرو است که به نظر می‌رسد ادامه دارد. تأمین این هسته‌های میلیونی جمعیت در حال حاضر یکی از چالش‌های بزرگ لجستیک، به ویژه لجستیک شهری است. لجستیک شهری به عنوان فرآیندی برای بهینه‌سازی کامل فعالیت‌های لجستیک و حمل و نقل توسط شرکت‌های خصوصی با پشتیبانی سیستم‌های اطلاعاتی پیشرفته در مناطق شهری با در نظر گرفتن محیط ترافیک، ازدحام ترافیک، ایمنی ترافیک و صرفه‌جویی در انرژی در چارچوب اقتصاد بازار تعریف می‌شود (تانیگوچی و همکاران، ۲۰۰۱). این فرآیند مشکلات معاصر، مانند رشد نامنظم شهرها، افزایش حجم و فراوانی تحویل، تنوع زیاد انواع حمل و نقل موجود، افزایش ترافیک و مناطقی که برای تخلیه بار نامناسب هستند یا عبور برخی از وسایل نقلیه در آنها محدود است را در نظر می‌گیرد (دابلان، ۲۰۰۷).

بسیاری از اقدامات سیاستی برای مدیران شهری در دسترس است تا جریان کالاها و وسایل نقلیه باری را در مناطق شهری بهبود بخشند (مونوزوری و همکاران، ۲۰۰۵)، که نیاز به سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری (DSS) را برای کمک به مقامات محلی در شناسایی و انتخاب مداخلات پایدار ممکن برای بهبود لجستیک شهری، مطابق با محدودیت‌های زیست‌محیطی و اقتصادی، و تضمین عرضه کالا به خرده‌فروشان و کاربران نهایی مطرح می‌کند (بوزو و همکاران، ۲۰۱۴). ادبیات، نمونه‌های متعددی از طراحی و کاربرد DSSها را برای معرفی سیاست‌های لجستیک شهری نشان می‌دهد، مانند مواردی که توسط گولینی و همکاران (۲۰۱۸) برای برگامو و لوکزامبورگ، توسط لو پیرا و همکاران (۲۰۱۷) برای رم یا توسط آمبروسینی و همکاران (۲۰۱۳) برای لیون شرح داده شده است. بوزو و همکاران (۲۰۱۴) مروری بر DSSهای لجستیک شهری قبلی ارائه داده‌اند.

با توجه به اینکه همه اقدامات مختلف لجستیک شهری با دامنه جغرافیایی یکسانی مطابقت ندارند، انتخاب منطقه کاربردی، مرحله مهمی از فرآیند تصمیم‌گیری است (Aditjandra and Planning, 2018). گردآوری انجام شده توسط Akgün و همکاران (2019) از اقدامات لجستیک شهری اجرا شده در 11 شهر انگلیسی، اسکاتلندی و سوئدی، این واقعیت را نشان می‌دهد که اکثر این اقدامات، مناطق شهری را به عنوان دامنه کاربردی خود دارند، در حالی که تنها تعداد کمی از آنها برای کل شهر قابل اجرا هستند یا با طرح‌های تک خیابانی مطابقت دارند. سپس مشکل چگونگی انتخاب و طبقه‌بندی مناطق کاندید، یعنی چگونگی تعیین درجه اشباع هر منطقه شهری از نظر تحویل بار، مطرح می‌شود.

هدف این است که روشی برای تعیین اینکه کدام مناطق از نظر فعالیت‌های تحویل بار اشباع‌تر از سایر مناطق هستند، استخراج شود. این روش می‌تواند یک روش اصلی باشد که نوعی شاخص اشباع را برای هر منطقه محاسبه می‌کند، شاید از طریق مجموع وزنی پارامترهای مختلف. با این حال، این به نوبه خود نیاز به تعیین قبلی وزن‌ها دارد که به خودی خود یک کار پیچیده و اغلب بحث‌برانگیز است. حتی اگر درجه اشباع یا جذابیت یک منطقه معین به عنوان تابعی از مجموعه‌ای از ویژگی‌ها، y=f(x1, x2, …, xN) پذیرفته شود، کالیبراسیون چنین تابعی یک کار غیرممکن است، زیرا مقادیر y مربوط به مناطق مختلف در یک شهر معین را نمی‌توان به صورت عینی و کمی اندازه‌گیری کرد، حتی اگر ویژگی‌ها قابل اندازه‌گیری باشند. به همین دلیل است که ما یک روش رتبه‌ای مبتنی بر DEA (چارنز و همکاران، ۱۹۷۸) را برای رتبه‌بندی مناطق شهری بر اساس نیاز آنها به بهبود در فرآیندها و مقررات تحویل بار پیشنهاد می‌کنیم.

ادامه مقاله به شرح زیر است: بخش ۲ پیشینه‌ای در مورد پهنه‌بندی حمل و نقل شهری و مدل‌های DEA ارائه می‌دهد؛ بخش ۳ مروری بر روش پیشنهادی و مراحل مختلف مربوطه ارائه می‌دهد؛ بخش ۴ پهنه‌بندی و داده‌های شاخص موجود برای یک مطالعه موردی در شهر سویل اسپانیا را شرح می‌دهد؛ بخش ۵ نتایج اعمال مدل DEA را در مطالعه موردی توصیف و تحلیل می‌کند؛ در نهایت، بخش ۶ نتیجه‌گیری می‌کند و دستورالعمل‌های اجرایی عملی و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده را ارائه می‌دهد.(منبع).