سنتز تقاضای حمل و نقل بار شهری: مورد تحویل مواد غذایی در آخرین مایل

تقاضا برای حمل و نقل بار ناشی از جدایی مکانی فرستنده‌ها و گیرنده‌ها است. تنها پس از توافق این دو طرف بر سر یک رابطه، سایر تصمیمات لجستیک و حمل و نقل اتخاذ می‌شود. بنابراین، روابط بین فرستنده‌ها و گیرنده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. به همین دلیل، تخصیص فرستنده‌ها و گیرنده‌ها نیز از دیدگاه مدل‌سازی ارزش بررسی دارد. برای رسیدن به یک جمعیت مصنوعی از فرستنده‌ها و گیرنده‌ها، یک روش بهینه‌سازی اکتشافی که برچسب‌گذاری اولویت و یک الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده را ترکیب می‌کند، توسعه داده شد. این مدل بر روی یک مطالعه موردی واقعی از تحویل‌های آخرین مایل در خرده‌فروشی مواد غذایی در برلین اعمال شد که بر اساس داده‌های نظرسنجی سراسری موجود و سایر داده‌های منبع باز بود.

مقدمه

اگرچه حمل و نقل بار شهری با چالش‌های اجتماعی مختلفی همراه است، اما فراگیر و ارتباط نزدیکی با زندگی روزمره مردم دارد. از یک سو، حمل و نقل بار شهری مؤثر برای رونق اقتصادی و رقابت‌پذیری یک شهر و مناطق اطراف آن ضروری است. از سوی دیگر، منشأ بسیاری از عوارض جانبی منفی بر محیط زیست است.

تحقیق و درک ساختار تقاضا و ویژگی‌های توزیع حمل و نقل بار شهری گامی اساسی در ساخت مدل‌های سیستم حمل و نقل شهری است. جهت‌گیری فعلی تحقیقات در مدل‌سازی بار، مدل‌سازی در سطح خرد است. این امر منجر به مدل‌های واقع‌بینانه‌تر و حساس‌تر به سیاست خواهد شد. برای سیستم‌های حمل و نقل با ویژگی‌های پیچیده‌تر، مدل میکروسکوپی مبتنی بر سطح رفتار بازیگران می‌تواند برنامه روزانه حمل و نقل بار را واقع‌بینانه‌تر توصیف کند. با این حال، توانایی مدل‌های فعلی برای پیش‌بینی کمی تأثیر اقدامات حمل و نقل شهری محدود است. این امر عمدتاً نتیجه چندین دلیل است. روش‌های مدل‌سازی ریاضی موجود فعلی برای توصیف کامل کل سیستم حمل و نقل شهری کافی نیستند. به ویژه، تعاملات ذینفعان به خوبی نشان داده نمی‌شود. یکی دیگر از مشکلات در مدل‌سازی حمل و نقل شهری به این دلیل ایجاد می‌شود که حمل و نقل شهری شامل فعالیت‌های اقتصادی شرکت‌های خصوصی و حرکت وسایل نقلیه در شبکه جاده‌ای است. پرداختن به هر دوی این جنبه‌ها در یک مدل دشوار است. علاوه بر این، دشواری‌های موجود در فرآیند جمع‌آوری اطلاعات، دلیل مهمی برای کمبود مدل‌های حمل و نقل شهری در مقایسه با مدل‌های حمل و نقل مسافر است. بنابراین، هدف این تحقیق، ساخت یک میکرومدل از حمل و نقل شهری با تمرکز بر سطح رفتار حمل و نقل شهری است. مدل پیشنهادی تلاش می‌کند تا اثرات رفتار ذینفعان کلیدی درگیر در حمل و نقل شهری را در چارچوب تعامل تصمیم‌گیرندگان در زنجیره تأمین توصیف کند.

در کنار مدل‌سازی رفتاری تصمیم‌گیرندگان و شبیه‌سازی فیزیکی حرکات وسایل نقلیه، چالش اصلی استخراج داده‌های ورودی مدل برای توصیف مسائل تصمیم‌گیری یکپارچه در توزیع حمل و نقل بار است. ظهور شبیه‌سازی خرد منجر به نیاز به حجم زیادی از داده‌های تفکیک‌شده در مورد جمعیت‌هایی شده است که رفتارشان مدل‌سازی می‌شود. اما این امر به دلیل هزینه جمع‌آوری این داده‌ها و مقررات موجود در مورد حریم خصوصی، به شدت محدود شده است. این مطالعه تلاش می‌کند تا یک مدل تقاضای خرد برای حمل و نقل بار شهری بر اساس داده‌های نظرسنجی سراسری و داده‌های منبع باز توسعه دهد و این مدل را از طریق یک مطالعه موردی از خرده‌فروشی مواد غذایی در برلین اعتبارسنجی کند.

بخش اول این مقاله اطلاعات پیش‌زمینه‌ای در مورد مدل حمل و نقل شهری ارائه می‌دهد؛ بخش دوم مدل‌های حمل و نقل شهری موجود را بررسی می‌کند. بخش بعدی چارچوب مدل، جزئیات فرآیند توسعه مدل و فرمول‌های ریاضی مورد استفاده در مدل را ارائه می‌دهد. در نهایت، بخش آخر شامل نتایج اعمال مدل حمل و نقل شهری پیشنهادی در یک مطالعه موردی واقعی است و با یک نتیجه‌گیری مختصر به پایان می‌رسد.(منبع).