یک متامدل برای حمل و نقل مسافر و بار در اروپا

یک متامدل برای حمل و نقل مسافر و بار در اروپا

بر اساس نتایج پنج مدل ملی تفکیکی برای حمل و نقل مسافر، چهار مدل ملی برای حمل و نقل بار و دو مدل حمل و نقل اروپایی، یک متامدل سریع و تقریبی برای حمل و نقل مسافر و بار در اروپا توسعه داده شده است. متامدل برای حمل و نقل مسافر شامل تقسیم‌بندی دقیقی از جمعیت است که امکان بررسی تأثیر سیاست‌ها بر گروه‌های مختلف جمعیت را فراهم می‌کند. متامدل برای حمل و نقل مسافر و بار برای یک سناریوی مرجع برای سال 2020 و برای شبیه‌سازی بسیاری از عناصر سیاست حمل و نقل مشترک کمیسیون اروپا اعمال شده است. این اقدامات سیاستی همچنین از نظر پیامدهای آن بر هزینه‌های داخلی و خارجی حمل و نقل ارزیابی شدند.

مقدمه

در اروپا، مدل‌های حمل و نقل زیادی برای پیش‌بینی و شبیه‌سازی سیاست در سطح ملی و منطقه‌ای در دسترس هستند. علاوه بر این، مدل‌هایی در مقیاس اروپایی وجود دارد (چه برای 15 کشور عضو فعلی اتحادیه اروپا و چه برای کشورهایی که در سال 2004 به این اتحادیه خواهند پیوست). نمونه‌هایی از مدل‌ها در مقیاس اتحادیه اروپا گسترده عبارتند از:

• مدل SCENES برای حمل و نقل مسافر و بار و مدل قبلی آن، مدل STREAMS (به کنسرسیوم SCENES، 2001 مراجعه کنید)؛
• مدل NEAC برای حمل و نقل بار (به چن و تاردیو، 2000 مراجعه کنید)؛
• مدل VACLAV-VIA برای حمل و نقل مسافر (به شوچ، 2000 مراجعه کنید).

همه اینها مدل‌های مبتنی بر شبکه با زمان اجرای قابل توجه هستند. تمرکز مدل‌های اروپایی معمولاً بر حمل و نقل در مسافت‌های طولانی است، اما به عنوان مثال، مدل SCENES شامل حمل و نقل درون منطقه‌ای با استفاده از یک زیرمدل انتخاب باند مسافت است. اجرای مدل SCENES با ۲۵۰ منطقه در اروپا و شبکه‌های چندوجهی، دست و پا گیر و زمان‌بر است. علاوه بر این، مدل SCENES تنها می‌تواند تعداد محدودی از تقسیم‌بندی‌های جمعیت و حساسیت‌های سیاستی را ارائه دهد، به خصوص برای حمل و نقل در مسافت‌های کوتاه (بیش از ۹۰٪ از کل سفرهای مسافری در کشورهای اروپایی در سفرهایی با مسافت کمتر از ۳۰ کیلومتر انجام می‌شود). بنابراین، به مدلی با ویژگی‌های زیر نیاز است:

• این مدل سریع و آسان برای استفاده است، به طوری که می‌توان آن را برای بسیاری از سیاست‌ها اجرا کرد؛

• این مدل شامل بخش‌های مختلف جمعیت است، به طوری که می‌توان تفاوت‌های رفتاری و همچنین تفاوت‌ها در نحوه تأثیر اقدامات سیاستی بر بخش‌های جمعیت را در آن گنجاند؛

• این مدل بر نمایش حمل و نقل در مسافت‌های کوتاه تمرکز دارد.

در پروژه EXPEDITE که برای کمیسیون اروپا انجام شد، چنین مدلی توسعه داده شد و در پیش‌بینی و شبیه‌سازی سیاست به کار گرفته شد. این مدل که متامدل EXPEDITE نامیده می‌شود، نتایج پنج مدل حمل و نقل مسافر ملی و چهار مدل حمل و نقل بار ملی و نتایج مدل‌های SCENES و NEAC را ادغام می‌کند. مدلی که برخی از ویژگی‌های فوق را نیز دارد، اما از روش‌شناسی بسیار متفاوتی استفاده می‌کند، مدل پویایی سیستم ASTRA است (به Martino و Schade، 2000 مراجعه کنید).

ASTRA پوشش وسیع‌تری نسبت به EXPEDITE دارد (به عنوان مثال، شامل کاربری زمین و توسعه اقتصادی نیز می‌شود)، اما جزئیات کمتری در مورد تقاضای حمل و نقل بر اساس گروه‌های جمعیتی دارد. مزایای متامدل EXPEDITE نسبت به یک مدل حمل و نقل مبتنی بر شبکه برای اروپا، مانند SCENES، این است که بسیار سریع‌تر اجرا می‌شود، استفاده از آن آسان است و شامل اطلاعاتی در مورد رفتار حمل و نقل بسیاری (نزدیک به ۱۰۰۰) گروه اجتماعی-اقتصادی مختلف است. اما برخلاف SCENES، متامدل EXPEDITE نمی‌تواند به شبکه‌ها تخصیص دهد. این متامدل برای جایگزینی مدل‌های دقیق مبتنی بر شبکه در نظر گرفته نشده است، بلکه امکان بررسی سریع اثرات تعداد زیادی از اقدامات سیاستی را فراهم می‌کند. سپس باید مطالعات دقیق‌تری برای اقدامات امیدوارکننده و برای ارزیابی پروژه‌های زیرساختی خاص با استفاده از مدل‌های شبکه انجام شود.

در بخش ۲ این مقاله، روش متامدل EXPEDITE توضیح داده شده است. نتایج پیش‌بینی برای سال ۲۰۲۰ در بخش ۳ و نتایج اجرا برای بسیاری از سیاست‌های مختلف در بخش ۴ ارائه شده است. در نهایت، در بخش ۵ خلاصه و نتیجه‌گیری ارائه شده است.(منبع).

Call Now Button