![[09127409082]](https://barast.com/wp-content/uploads/2021/01/newlogo.png){kind=small}
پیشرفتهای اخیر در تجزیه و تحلیل حمل و نقل شهری برای لجستیک شهری مشارکتی
این مقاله پیشرفتهای اخیر در تجزیه و تحلیل حمل و نقل شهری برای لجستیک شهری مشارکتی را ارائه میدهد. لجستیک شهری با استفاده از فناوریهای نوظهور مانند فناوریهای اطلاعات و ارتباطات (ICT)، سیستمهای حمل و نقل هوشمند (ITS)، اینترنت اشیا (IoT)، کلان داده، هوش مصنوعی (AI)، وسایل نقلیه خودران و رباتها، راهحلهای نوآورانهای ارائه میدهد. اشتراکگذاری دادهها بین نهادهای دولتی و خصوصی برای مدلسازی، برنامهریزی و ارزیابی اقدامات سیاستی مربوط به لجستیک شهری مهم است. مدلهای ریاضی مانند مدلهای چندعاملی میتوانند رفتار ذینفعان در لجستیک شهری را شبیهسازی کنند تا به تصمیمگیری بهتر با توجه به هزینههای لجستیک، محیط زیست و مصرف انرژی کمک کنند. رباتها و پهپادهای خودران میتوانند برای تحویلهای شهری استفاده شوند تا خطر ابتلا به عفونتها در طول همهگیری به حداقل برسد. لجستیک شهری فرامتصل، مفاهیم اینترنت فیزیکی و لجستیک شهری را با هم ترکیب میکند تا با ترویج شبکههای مشارکتیتر، یکپارچهتر و بازتر، سیستمهای توزیع شهری پایدارتری ایجاد کند. دوقلوهای دیجیتال با هدف ارائه یک سیستم مجازی برای تکثیر سیستمهای فیزیکی و فرآیندهای آنها، امکان بهروزرسانی وضعیت پویای محیط و عناصر فیزیکی در دنیای واقعی را با استفاده از منابع مختلف اطلاعات فراهم میکنند. سیستمهای اشتراک انبار، پلتفرمهای لجستیکی هستند که در آنها ظرفیت موجود انبارها میتواند با فرستندگان/کارخانههایی که به دنبال ذخیرهسازی موقت کالاهای خود قبل از توزیع بیشتر هستند، تطبیق داده شود.
مقدمه
حمل و نقل شهری بار از نظر اقتصاد، محیط زیست، ایمنی، امنیت، انرژی و سلامت، عنصر مهمی برای توسعه پایدار شهرها است. با این حال، مسائل و چالشهای زیادی در رابطه با حمل و نقل شهری بار وجود دارد، از جمله تراکم ترافیک، اثرات منفی زیستمحیطی، تصادفات، مصرف انرژی و خطرات بهداشت عمومی. افزایش اخیر تجارت الکترونیک نیاز به توزیع شهری کارآمدتر و قابل اعتمادتر کالاها را ایجاب میکند. مشکلات انتشار گازهای گلخانهای جهانی (GHG)، انتشار گازهای خطرناک محلی، سر و صدا و ارتعاش، نیاز به حمل و نقل شهری بار سازگارتر با محیط زیست را ایجاد میکند. ایمنی، امنیت و بهداشت عمومی در جوامع محلی باید در حمل و نقل شهری بار در نظر گرفته شود.
برای مقابله با این مشکلات دشوار، مفهوم لجستیک شهری در بسیاری از شهرهای جهان پیشنهاد و اجرا شده است (تانیگوچی و تامپسون، ۲۰۱۵). لجستیک شهری با استفاده از فناوریهای نوظهور مانند فناوریهای اطلاعات و ارتباطات (ICT)، سیستمهای حمل و نقل هوشمند (ITS)، اینترنت اشیا (IoT)، کلان داده، هوش مصنوعی (AI)، وسایل نقلیه خودران و رباتها، راهحلهای نوآورانهای برای مسائل حمل و نقل بار شهری ارائه میدهد. از آنجایی که بسیاری از ذینفعان مانند شرکتهای حمل و نقل، شرکتهای حمل و نقل بار، مدیران و ساکنان در لجستیک شهری دخیل هستند، همکاری بین این ذینفعان برای اجرای موفقیتآمیز اقدامات سیاستی لجستیک شهری ضروری است.
کاربردهای کلانداده نقش مهمی در لجستیک شهری برای تسهیل عملیات مشترک حملونقل بار شهری در به اشتراکگذاری ظرفیت وسایل نقلیه، مراکز توزیع و سیستمهای اطلاعاتی در اقتصاد اشتراکی دارند. با این حال، کلاندادههای مربوط به حملونقل بار شهری معمولاً متعلق به شرکتهای خصوصی هستند، اما ادغام با دادههای ترافیک و زیرساختهای دولتی برای بهبود عملیات حملونقل بار شهری مورد نیاز است. وسایل نقلیه خودران، فناوریهای نویدبخشی هستند که میتوانند خدمات تحویل کارآمدی را برای ساکنان شهر ارائه دهند.
کامیونهای خودران یا رباتهای خودران برای تحویل کالا در آخرین مایل در مناطق شهری آزمایش شدهاند. این فناوریهای نوآورانه ممکن است کارایی را از نظر صرفهجویی در هزینه و همچنین کاهش اثرات منفی زیستمحیطی بهبود بخشند (فیگلیوززی و جنینگز، 2020؛ زیدیاس و همکاران، 2022). رباتهای تحویلدهنده همچنین قادر به ارائه یک سیستم توزیع سالمتر با خدمات بدون تماس به مشتریان در دوران همهگیری کووید-19 هستند.(منبع).