پیش‌بینی تقاضای بار شهری: یک مدل ترکیبی مبتنی بر مقدار/تحویل/وسیله نقلیه

پیش‌بینی تقاضای بار شهری: یک مدل ترکیبی مبتنی بر مقدار/تحویل/وسیله نقلیه

این تحقیق از این جمله نشأت می‌گیرد که شهرها برای بهبود پایداری خود باید با اجرای مجموعه‌ای از اقدامات لجستیک شهری، اثرات ناشی از حمل و نقل بار را حل کنند. اما اقدامات لجستیک شهری شامل چندین بازیگر و ابعاد انتخاب است. بنابراین، داشتن روش‌ها و مدل‌هایی که بتوانند اثربخشی اقدامات اجرا شده را ارزیابی کنند، مهم است. مدل‌های فعلی عمدتاً برای شبیه‌سازی برخی از جنبه‌های حمل و نقل بار شهری توسعه یافته‌اند و قادر به پیش‌بینی بسیاری از اثرات اجرای اقدامات ترافیکی و حمل و نقل در مقیاس شهری نیستند. این مقاله یک رویکرد مدل‌سازی ارائه می‌دهد که سعی در اشاره به روابط موجود بین اقدامات لجستیک شهری، بازیگران و ابعاد انتخاب دارد. این رویکرد شامل سه زیرسیستم مدل برای تخمین ماتریس‌های کمیت O-D بر اساس نوع خدمات حمل و نقل (به عنوان مثال خرده‌فروش با حساب شخصی یا عمده‌فروش با حساب شخصی یا توسط شرکت حمل و نقل)، ماتریس‌های O-D تحویل بر اساس دوره زمانی تحویل و ماتریس‌های O-D وسیله نقلیه بر اساس زمان حرکت تور تحویل و نوع وسیله نقلیه است. این سیستم مدل‌سازی یک مدل چند مرحله‌ای است و یک رویکرد انتخاب گسسته را برای هر سطح تصمیم‌گیری در نظر می‌گیرد. این مدل ابتدا با استفاده از برخی داده‌های جمع‌آوری‌شده در منطقه داخلی رم، از جمله شمارش ترافیک و مصاحبه با خرده‌فروشان و رانندگان کامیون، آزمایش شد. تخمین‌های مدل نیز با نتایج تجربی مقایسه شدند و نتایج کاملاً رضایت‌بخشی به دست آمد.

مقدمه

مدیران محلی به دنبال اقدامات لجستیک شهری هستند تا اثرات منفی حمل و نقل بار در شهرهای خود را کاهش دهند. حمل و نقل بار نتیجه انتخاب‌های چندین ذینفع، و به ویژه اپراتورهای حمل و نقل و لجستیک (خرده‌فروشان، عمده‌فروشان و شرکت‌های حمل و نقل) است. بنابراین، راه‌حل‌های عملی نیز باید مصالحه‌ای بهینه بین منافع مختلف مربوطه باشند.

بنابراین، داشتن روش‌ها و مدل‌هایی که بتوانند رفتار بازیگران درگیر در فرآیند حمل و نقل بار شهری را در نظر بگیرند، مهم است. در این زمینه، مدل‌های تقاضای بار که باید الزامات شرح داده شده در بخش 2 را برآورده کنند، نقش کلیدی ایفا می‌کنند.

تحلیل جدیدترین فناوری‌ها (بخش ۲) نشان می‌دهد که بسیاری از مدل‌های پیشنهادی از یک رویکرد چارچوب کلی و ترکیبی که بازیگران و ابعاد انتخاب آنها را در نظر می‌گیرد، استفاده نمی‌کنند. بنابراین پیش‌بینی اثرات اجرای اقدامات لجستیک شهری دشوار است.

به منظور یافتن یک راه‌حل عملی که امکان غلبه بر این محدودیت‌های شناسایی‌شده را فراهم کند، ما سیستمی از مدل‌ها (بخش ۳) را ارائه می‌دهیم که با استفاده از برخی نظرسنجی‌های انجام‌شده در منطقه داخلی رم کالیبره شده‌اند. این نظرسنجی‌ها بر اساس مصاحبه با خرده‌فروشان و فروشگاه‌های مواد غذایی و آشامیدنی و رانندگان کامیون انجام شده و شامل شمارش ترافیک تجاری نیز می‌شود. مدل‌ها در رویکرد مدل‌سازی ترکیبی کمیت/تحویل/وسیله نقلیه مشخص شده‌اند و در یک چارچوب مدل‌سازی یکپارچه ادغام شده‌اند. اگرچه، همانطور که در بخش ۴ توضیح داده شد، نتایج این مرحله اول کالیبراسیون رضایت‌بخش است، اما پیشرفت‌های بیشتر، از جمله تحلیل قابلیت انتقال، همانطور که در بخش ۵ توضیح داده شده است، در حال انجام است.(منبع).