![[09127409082]](https://barast.com/wp-content/uploads/2021/01/newlogo.png){kind=small}
مدل مفهومی ریزشبیهسازی مبتنی بر عامل برای توزیع بار شهری
در این مقاله، ما یک مدل مفهومی توسعه میدهیم که ریزشبیهسازی و سیستمهای چندعاملی را در فرآیندهای توزیع کالاهای شهری ادغام میکند. مدل پیشنهادی، که بین مدلهای ریزشبیهسازی مبتنی بر عامل تعریف شده است، امکان تجزیه و تحلیل رفتارها و اقدامات مختلف ناشی از فرآیند توزیع بار شهری را فراهم میکند و تصمیمگیری برای بهبود کارایی فرآیند لجستیک را تسهیل میکند. این مدل به عنوان یک شبکه توزیع بار شهری چندلایه فرموله شده است که شامل شبکه شهری خیابانی و ریزشبیهسازی سفرهای مسافر، استفاده از یک مرکز توزیع، طراحی مسیرهای اولیه استاتیک جمعآوری و تحویل، رفتارهای عاملهای سیستم و تعاملات آنها که به مدل بازخورد میدهند، و در نهایت ارزیابی تأثیر عاملها در بهبود فرآیند بهینهسازی مسیریابی مجدد در توزیع بار شهری، با توجه به انواع مختلف متغیرهای دینامیکی مانند زمان سفر پویا توسط شرایط ترافیکی در سفرهای مختلف است.
مقدمه
رشد جمعیت جهان که خود را در شهرها نشان میدهد، به دلیل حجم بیشتر تقاضا برای کالاها و خدمات، بر فرآیندهای توزیع بار شهری (UFD) تأثیر گذاشته و باعث افزایش فعالیت اقتصادی و تعداد فرآیندهای لجستیکی در مناطق شهری شده است که به افزایش تعداد سفرها، ازدحام وسایل نقلیه، آلودگی و هزینههای توزیع منجر میشود. علاوه بر این، روند رو به رشد تجارت الکترونیک، تکهتکه شدن تقاضا را که منجر به سفارشهای کوچکتر و شخصیتر و به نوبه خود به عملیات لجستیکی پیچیدهتر میشود، تسهیل کرده است. این نوع وضعیت، وضعیتی است که شرکتها در حال حاضر برای بهبود بهرهوری و رقابتپذیری خود در بازار با آن مواجه هستند. این وضعیت، یافتن راهحلهای یکپارچهای را که امکان ورود به این فرآیندها را فراهم میکنند، ضروری میسازد. در میان این جایگزینها، شبیهسازی خرد و سیستمهای چندعاملی توسط جامعه علمی و تحقیقاتی مورد استفاده قرار گرفتهاند.
از شبیهسازی خرد برای مدلسازی پیچیدگی و ماهیت ناهمگن متغیرهایی که در عملیات شبکه حمل و نقل، پیشبینی تقاضای سفر و تجزیه و تحلیل اقدامات پلیس و موارد دیگر دخیل هستند، استفاده شده است (میلر، ۲۰۱۴). برخی از مطالعاتی که از شبیهسازی خرد در لجستیک شهری استفاده میکنند، توسط هانت و استفان (۲۰۰۷)، دی جونگ، ویرث، تاواسزی و بن-آکیوا (۲۰۱۳) و قریشی، تانیگوچی و یامادا (۲۰۱۲) ارائه شدهاند. علاوه بر این، سیستمهای چندعاملی، تجزیه و تحلیل رفتارهای ذینفعان مختلف را برای تعریف و دستیابی به اهداف با رویکردهای فردی و مشارکتی تسهیل کردهاند.(منبع).