روشی برای ارزیابی مدل‌های حمل و نقل بار شهری به عنوان ابزاری برای بهبود ارائه سیاست حمل و نقل شهری پایدار

این مقاله روشی را ارائه می‌دهد که به مقامات محلی در ارزیابی مدل‌های حمل و نقل بار شهری کمک می‌کند. با توجه به الزامات پیچیده برای داده‌های ورودی و عدم توانایی در تأمین آنها برای اکثر شهرها، ارزیابی کمی مناسب از عملکرد مدل ممکن است برای مقامات محلی بسیار دشوار باشد. مدل‌های حمل و نقل بار که برای پشتیبانی از اهداف حمل و نقل بار شهری پایدار طراحی شده‌اند، نمونه‌ای خاص هستند. برای غلبه بر این مشکلات، ساختار این روش بر اساس تجزیه و تحلیل کیفی شرایط استراتژیک و عملیاتی مدیریت بار شهری برای اهداف مدل‌سازی است. مجموعه‌ای منسجم از معیارها برای کمک به پارامتری کردن اهداف استراتژیک و الزامات تحلیلی ابزارها برای دستیابی به آن اهداف توسعه داده شده است. مشکلات دسترسی به داده‌ها و جمع‌آوری آنها نیز گنجانده شده است. این روش شامل سه ردیف است که به صورت سلسله مراتبی مرتب شده‌اند تا روابط متقابل را منعکس کنند. روش پیشنهادی در برابر الزامات مدیریت بار شهری گدنیا (لهستان) تأیید شد. این شهر به دلیل تجربه اولیه خود در مطالعات بار شهری و اقدامات بهبود و به دلیل اینکه قبلاً اهداف استراتژیک خود را تعریف کرده است، انتخاب شد. دو مدل جامع حمل و نقل بار (فرتورب و ویور) و مدل حمل و نقل شهر موجود ارزیابی شدند. نتایج، مدل حمل و نقل موجود را رد کرده و آن را به عنوان ابزاری برای پشتیبانی از مدیریت حمل و نقل شهری جهت دستیابی به اهداف استراتژیک شهر، ناکارآمد نشان داده است. در حالی که Freturb برای نیازها بسیار مناسب‌تر به نظر می‌رسد، مدل‌های اختصاصی هنوز با یک مانع اساسی روبرو هستند و آن این است که شهرها مجبورند سیستم‌های خود را برای جمع‌آوری داده‌های حمل و نقل شهری دوباره طراحی کنند.

مقدمه

اگر قرار است شهرها سیستم‌های حمل و نقل خود را به طور پایدار مدیریت کنند، مقامات محلی باید مهارت‌های لازم برای انتخاب راه‌حل‌های جامع را با ارزیابی نتایج برنامه‌ریزی شده داشته باشند. این امر معمولاً شامل درک اثرات بر زیرساخت‌های حمل و نقل، انتشار گازهای گلخانه‌ای و سر و صدا و ایمنی همه کاربران است. اگر رویکرد توسعه سیستم حمل و نقل سازگار باشد و از یک الگوی دسترسی پیروی کند [1]، که نشان‌دهنده فاصله گرفتن از رویکرد پیش‌بینی و ارائه قبلی است [2]، پوشش این مسائل بسیار مهم است.

مدل‌های حمل و نقل کلید این فرآیند هستند. یک مدل حمل و نقل ابزاری است که خروجی کمی و کیفی از اثرات احتمالی راه‌حل‌های جایگزین تدوین شده در سطح برنامه‌ریزی را ارائه می‌دهد [3]. الزامات ناشی از یک الگوی دسترسی، اهداف جدیدی را برای تصمیم‌گیرندگان و متخصصان حمل و نقل تعیین می‌کند [4]. به جای انجام عمل خود به شیوه‌ای محدود و انضباطی، از آنها خواسته می‌شود که یک دیدگاه جامع در مورد تحرک را بپذیرند [5،6]. متخصصان حمل و نقل، سهم بالقوه قابل توجه مدل‌های حمل و نقل را در درک پیچیدگی‌های مسائل حمل و نقل و توسعه استراتژی‌های مؤثرتر برای رسیدگی به آنها تصدیق می‌کنند. از سوی دیگر، آنها همچنین بر نیاز به مدل‌هایی برای پشتیبانی دقیق‌تر از فرآیند یادگیری برنامه‌ریزان و تصمیم‌گیرندگان محلی (مقامات) برای تحقق کامل این پتانسیل تأکید می‌کنند [7،8]. طبق شواهد ارائه شده توسط می [9]، اهمیت ابزارهای مدل‌سازی، منعکس‌کننده اولویت‌های سیاستی مقامات مربوطه است. مدل‌سازی برای زیرساخت‌های جاده‌ای، محدودیت‌های ترافیکی، طرح‌های کاربری زمین و بهبود حمل و نقل عمومی بیشترین اهمیت را داشت. سایر مسائل، مانند مدل‌سازی پیاده‌روی، دوچرخه‌سواری و مدیریت ترافیک، توجه کمتری را به خود جلب کردند. هیچ راه‌حلی مربوط به حمل و نقل بار شهری ذکر نشد که نشان‌دهنده شکاف مشخصی در رویکرد سیاست‌گذاری است.

برخلاف سفر مسافری که به خوبی توسعه یافته است، مدل‌سازی حمل و نقل بار شهری دچار رکود شده است. حداقل دو دلیل برای این رکود وجود دارد. دلیل اول پیچیدگی داخلی حمل و نقل بار شهری است، به طوری که مقامات محلی مجبورند از روش‌های تحلیلی جداگانه‌ای استفاده کنند که معمولاً در عمل حمل و نقل مسافر استفاده نمی‌شوند. مدل‌های حمل و نقل بار از منابع اطلاعاتی مختلفی استفاده می‌کنند که ادغام هر دو سیستم را به یک کار پیچیده تبدیل می‌کند. تاکنون هیچ مدرکی مبنی بر وجود یک سیستم مدل‌سازی جامع و آماده استفاده در سطح شهر، شامل حرکت وسایل نقلیه مسافری و باری، وجود ندارد [10]. مشکل دوم این است که مقامات محلی در مورد دامنه و میزان اقدامات بهبود حمل و نقل شهری شفاف نیستند. اکثر مقامات محلی فقط در راه‌حل‌های کوتاه‌مدت و موردی برای مقابله با مشکلات هنگام بروز [11] بدون ارزیابی پیشین پشتیبانی شده توسط مدل‌های شبیه‌سازی [12] مشارکت می‌کنند و انتقال رویکردها از یک منطقه به منطقه دیگر را به یک کار دشوار تبدیل می‌کنند [13]. اکثر سیاست‌های حمل و نقل شهری نیز به این مشکلات نمی‌پردازند [14]. با توجه به این، هرگونه تلاشی برای مدل‌سازی بار به دلیل دامنه‌های کاربردی مختلف و ویژگی‌های مدل، ارزیابی کمی محدودی خواهد داشت. با این حال، با پیروی شهرها از دستورالعمل‌های توسعه طرح‌های حمل و نقل پایدار شهری (SUMP) [15] و طرح‌های لجستیک پایدار شهری (SULP) [16]، تغییر در راه است. در نتیجه، مقامات محلی بیشتری در تعدادی از کشورها این سیاست‌ها را معرفی می‌کنند که می‌تواند تقاضا برای ابزارهای تحلیلی پشتیبانی‌کننده از اجرای آنها را افزایش دهد [17].

عوامل ذکر شده در بالا به وضوح نشان‌دهنده عدم توانایی مقامات دولتی در مدیریت حمل و نقل کالاهای شهری است. این امر منجر به اجرای محدود حمل و نقل شهری در سیاست‌های برنامه‌ریزی و ظرفیت ارزیابی ضعیف در طول فرآیند تصمیم‌گیری با استفاده از ابزارهایی مانند مدل‌های حمل و نقل می‌شود [18]. بنابراین، مشکلات اصلی تحقیق زیر را می‌توان شناسایی کرد:

عدم ظرفیت برای شناسایی صحیح ویژگی‌های حمل و نقل شهری در سیستم حمل و نقل یک شهر. این امر بر توانایی آنها در اتخاذ راه‌حل‌های مؤثر برای پشتیبانی از اجرای سیاست حمل و نقل پایدار، مانند مدل‌های حمل و نقل شهری، تأثیر می‌گذارد.
مقامات محلی از یک رویکرد سیستمی برای حمل و نقل شهری پیروی نمی‌کنند. این امر منجر به فقدان اهداف سیاستی مشخص یا شاخص‌های اجرایی مرتبط می‌شود. در نتیجه، تعریف دقیق الزامات برای مدل‌های حمل و نقل که عملکرد آنها باید منعکس کننده هدفی باشد که برای آن اعمال می‌شوند، دشوار است.
هیچ مطالعه جامعی در مورد چگونگی استفاده از مدل‌های حمل و نقل شهری برای بهبود اجرای اقدامات وجود ندارد. در نتیجه، به سختی می‌توان ارتباط قابل اعتمادی بین اهداف سیاست شهری پایدار و اقدامات اجرای سیاست پشتیبانی شده توسط مدل‌های حمل و نقل برقرار کرد.

با توجه به این موضوع، هدف از این کار، توسعه و تأیید روشی برای پشتیبانی از مقامات محلی در ارزیابی مدل‌های حمل و نقل شهری است. ایده این روش، اطمینان از بررسی جامع الزامات و ظرفیت یک شهر و پوشش تمام مسائل مربوط به مدل‌سازی است. با توجه به اینکه هیچ تحقیق قبلی در مورد امکان توسعه یک روش جامع برای پشتیبانی از ارزیابی مدل‌های حمل و نقل شهری انجام نشده است، این روش برای ترکیب اهداف حمل و نقل شهری، ابزارهای ارائه سیاست، شرایط ساختار عملکردی حمل و نقل شهری و داده‌های مورد نیاز طراحی شده است. برخی فرضیات کلی وجود دارد که هر شهری هنگام تصمیم‌گیری در مورد اینکه از کدام مدل‌های حمل و نقل می‌خواهد استفاده کند، باید به آنها توجه کند [11،18].

با توجه به پیچیدگی مسئله، این کار به شش بخش تقسیم شده است. بخش 1 (مقدمه) توضیح می‌دهد که چرا به این موضوع پرداخته شده است. بخش 2 (مرور ادبیات) جایگاه مسئله را در ساختار تحقیقات موجود تعریف می‌کند. بخش 3 پیشینه روش‌شناختی برای تعریف معیارهای ارزیابی مدل‌ها را تعریف می‌کند. این مسائل شامل شناسایی تأثیر ساختار بار شهری بر معیارهای ارزیابی مدل‌ها است. مشکلات پارامتری‌سازی سیاست حمل و نقل شهری نیز برای اشاره به الزامات مدل‌سازی مورد بررسی قرار گرفته است. شناسایی الزامات تحلیلی اقدامات بهبود نیز گنجانده شده است. این بخش همچنین اهمیت در دسترس بودن داده‌ها را در زمینه ارزیابی مدل‌ها تجزیه و تحلیل می‌کند. بخش 4 ساختار روش جدید را ارائه می‌دهد و بخش 5 نحوه پیاده‌سازی و ارزیابی آن را در یک شهر خاص شرح می‌دهد. نتیجه‌گیری در بخش 6 ارائه شده است.(منبع).