روشی برای ادغام همسویی استراتژیک در مدل‌های رفتاری حمل و نقل بار

شرکت‌ها از استراتژی‌های سطح بالا برای هدایت تصمیم‌گیری و حفظ همسویی استراتژیک در اقدامات خود استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، شرکت‌ها ممکن است استراتژی ارائه خدمات عالی به مشتری را اتخاذ کنند و مالک یک ناوگان کامیون خصوصی باشند که به شرکت کنترل کامل بر تحویل را می‌دهد. با وجود اهمیت آن، مفهوم همسویی استراتژیک یک فقدان بزرگ در مدل‌های حمل و نقل بار موجود است. در این مطالعه، ما یک روش برای ادغام همسویی استراتژیک در مدل‌های حمل و نقل بار مبتنی بر عامل توسعه می‌دهیم. ابتدا یک اصلاح مناسب برای ساختار معمول مبتنی بر عامل شناسایی می‌کنیم، سپس یک مدل مفهومی را که استراتژی را به تصمیمات استراتژیک مرتبط می‌کند، ترسیم می‌کنیم. ما یک فرمول ریاضی برای عملیاتی کردن مدل مفهومی با معرفی متغیرهای پنهان، که نشان دهنده استراتژی‌ها هستند، در فرمول رگرسیون به ظاهر نامرتبط (SUR) توسعه می‌دهیم که امکان ترکیبی از معادلات پیوسته و توبیت را فراهم می‌کند. این روش جدید SURTLV (رگرسیون به ظاهر نامرتبط معادلات توبیت با متغیرهای پنهان) نام دارد. روش ما ویژگی‌های قدرتمند بسیاری را برای پیش‌بینی ارائه می‌دهد. تصمیمات دودویی، پیوسته و مشروط مدل‌سازی می‌شوند. پارامترهای تولید مجموعه انتخاب به عنوان تصمیمات استراتژیک مدل‌سازی می‌شوند. تصمیمات استراتژیک به صورت مشترک مدل‌سازی می‌شوند، که روابط متقابل آنها را تصدیق می‌کند. تخمین بیزی با نمونه‌گیری گیبس از مشخصات مدل غنی پشتیبانی می‌کند. در یک نمایش تجربی، ما SURTLV را برای شبیه‌سازی یک شبکه سراسری از مراکز توزیع و ناوگان‌های خصوصی با استفاده از داده‌های دنیای واقعی شرکت‌های Fortune 500 به کار می‌بریم. داده‌های اندازه‌گیری استراتژی نهفته ما از کار موازی حاصل می‌شود که اولین پیاده‌سازی دنیای واقعی یک روش تولید اندازه‌گیری مبتنی بر پردازش زبان طبیعی جدید را نشان می‌دهد.

مقدمه

این مقاله مفهوم همسویی استراتژیک را در الگوی مدل حمل و نقل مبتنی بر عامل (ABFM) گنجانده است. ما استراتژی را به عنوان یک هدف پنهان (نامرئی) تعریف می‌کنیم که یک شرکت در تلاش برای ایجاد هماهنگی در تصمیمات و اقدامات خود اتخاذ می‌کند. تصمیمات استراتژیک به عنوان نتایج آشکار (قابل مشاهده) استراتژی شرکت و سایر عوامل تعریف می‌شوند.

استراتژی شرکت برای پیش‌بینی بار مهم است زیرا می‌تواند تأثیرات عمده‌ای بر سیستم حمل و نقل و پایداری داشته باشد. استینسون و همکاران (2019) تأثیر یک تصمیم استراتژیک برای انتقال محل مونتاژ فورد فوکوس از میشیگان به چین را تجزیه و تحلیل کردند. این مطالعه تخمین زد که برای فروش فوکوس ایالات متحده، این تصمیم به دلیل افزایش مسافت حمل و نقل، مصرف انرژی را 51 درصد و انتشار CO2 را 100 درصد افزایش می‌دهد. پیش‌بینی می‌شد که تن-مایل حمل و نقل ریلی 40 درصد افزایش یابد و به نزدیک به 150 میلیون تن-مایل برسد.

به طور کلی، شرکت‌ها توسط استراتژی‌های متعددی هدایت می‌شوند و همزمان تصمیمات استراتژیک متعددی می‌گیرند (استینسون و محمدیان، 2022). بر این اساس، این کار روشی را برای ادغام استراتژی‌ها در ABFMها نشان می‌دهد که به استراتژی‌های متعدد اجازه می‌دهد مجموعه‌ای از تصمیمات را که به طور مشترک ارزیابی می‌شوند، شکل دهند. در ساختار مبتنی بر عامل، این تصمیمات سطح بالا می‌توانند به راحتی با تصمیمات بعدی در مورد انواع وسایل نقلیه یا ترکیب ناوگان، مکان مراکز توزیع و سایر تصمیمات جزئی‌تر، یکپارچه شوند. در نتیجه، معرفی استراتژی‌ها در سطح بالا در مدل مبتنی بر عامل، فرآیندهای مدل‌سازی را قادر می‌سازد تا فرآیندهای تجاری دنیای واقعی را با دقت بالاتری منعکس کنند. این مکانیسم اصلی است که ما برای ادغام همسویی استراتژیک در ABFMها توسعه می‌دهیم.

این مقاله به طور مشترک سه نوع تصمیم استراتژیک را مدل‌سازی می‌کند و قابلیت‌های جدیدی را برای مدل‌های رفتاری حمل بار ارائه می‌دهد. اولین نوع، تصمیم‌گیری دودویی یا بله/خیر است. نوع دوم، تصمیم‌گیری کمی، مانند حجم است. این دو نوع تصمیم بلافاصله اقدامات عامل را در مدل آگاه می‌کنند. نوع سوم شامل تشکیل پارامترهایی به نام پارامترهای مجموعه ملاحظات است که تصمیمات بعدی را در جریان مدل کنترل می‌کنند. این روش‌ها می‌توانند پیش‌بینی جریان‌های مبدا-مقصد بار، انتخاب مکان، مالکیت و ترکیب ناوگان و سایر موارد را بهبود بخشند.

ما یک فرمول ریاضی برای عملیاتی کردن مدل نظری استراتژی‌ها و تصمیمات استراتژیک توسعه می‌دهیم. در این رویکرد، متغیرهای پنهان را در یک سیستم رگرسیون به ظاهر نامرتبط (SUR) که شامل رگرسیون‌های توبیت است، معرفی می‌کنیم. ما به مدل خود SURTLV (SUR توبیت‌ها با متغیرهای پنهان) می‌گوییم. یکی از ویژگی‌های کلیدی رویکرد ما، گنجاندن متغیرهای پنهان (استراتژی) در ترکیب با توانایی مدل‌سازی تصمیمات بله/خیر و تصمیمات پیوسته‌ای است که مشروط به تصمیمات بله/خیر هستند. ما از این ویژگی برای مدل‌سازی صریح تصمیمات پارامتر مجموعه انتخاب به عنوان نوع دیگری از تصمیم استراتژیک استفاده می‌کنیم. با انجام این کار، استراتژی، تصمیمات فوری و بعدی گرفته شده توسط عامل فردی را آگاه می‌کند. به این ترتیب، رویکرد ما سهم منحصر به فرد و قدرتمندی در جعبه ابزار پیش‌بینی روش‌های تولید مجموعه انتخاب ارائه می‌دهد. همچنین برای ادغام هم‌ترازی استراتژیک در جریان مدل بسیار مهم است. ما یک روش حل برای SURTLV با استفاده از یک نمونه‌گیر گیبس با افزایش داده توسعه می‌دهیم.

کل سیستم استراتژی و مدل‌های تصمیم‌گیری استراتژیک برای ارزیابی دو تصمیم اصلی لجستیک – مالکیت ناوگان و کنترل مرکز توزیع (DC) – در بین شرکت‌های Fortune 500 در بخش‌های حمل و نقل بار-محور اعمال می‌شود. کنترل DC به این معنی است که شرکت یا مالک یا اداره‌کننده DCها است، نه اینکه این عملکرد را برون‌سپاری کند. این تمرین نحوه اعمال این روش را نشان می‌دهد و به خودی خود سهم عمده‌ای در مدل‌سازی حمل و نقل بار دارد، که در حال حاضر فاقد روش‌های قوی برای مدل‌سازی این ویژگی‌های حیاتی چشم‌انداز حمل و نقل بار است. به طور خاص، مطالعه موردی ما دارای دو عنصر است. اول، مدل ریاضی برای مجموعه‌ای از شرکت‌ها با استفاده از داده‌های موجود مشخص و تخمین زده می‌شود. دو استراتژی اساسی شناسایی شده‌اند: استراتژی‌های پیچیدگی لجستیک و خدمات مشتری. علاوه بر این، تصمیمات مربوط به ترکیب و اندازه ناوگان، یعنی تعداد کامیون‌های متوسط و تعداد کامیون‌های سنگین، به همراه تصمیمات مربوط به مراکز توزیع مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند. به طور همزمان، ترجیحات مکانی برای مراکز توزیع ارزیابی می‌شوند تا مجموعه‌ای از پارامترهای مجموعه انتخاب برای هر شرکت تشکیل شود. دوم، نشان می‌دهیم که چگونه از این خروجی‌ها برای اختصاص مراکز توزیع شرکت به مکان‌ها، چه در سطح ملی و چه در سطح محلی، استفاده می‌شود.(منبع)

ادامه‌ی این مقاله به شرح زیر سازماندهی شده است. ابتدا، مروری بر ادبیات مربوط به زمینه و راه‌حل مسئله‌ی خود خواهیم داشت. دوم، اهداف و دستاوردهای این کار را برجسته می‌کنیم. سوم، روش‌های مفهومی و ریاضی را مشخص می‌کنیم. چهارم، داده‌هایی که در کاربرد تجربی استفاده می‌شوند، مستندسازی می‌شوند. پنجم، نتایج کاربرد تجربی ارائه و مورد بحث قرار می‌گیرند. این مقاله با خلاصه‌ای از یافته‌های کلیدی و پیشنهادهای تکمیلی به پایان می‌رسد (منبع).