![[09127409082]](https://barast.com/wp-content/uploads/2021/01/newlogo.png){kind=small}
دادههای حمل بار از دستگاههای سیستم حمل و نقل هوشمند
با افزایش ازدحام، سازمانهای حمل و نقل به دنبال دادههای زمان سفر منطقهای هستند تا دقیقاً مشخص کنند که ازدحام چه زمانی، چگونه و کجا بر تحرک بار تأثیر میگذارد. همزمان، تعدادی از سیستمهای حمل و نقل هوشمند منطقهای (ITS) در حال ترکیب فناوریهای مختلف برای بهبود کارایی سیستم حمل و نقل هستند. این تحقیق توانایی این دستگاههای ITS را برای استفاده به عنوان ابزاری برای توسعه اطلاعات مفید تاریخی و شاید در زمان واقعی جریان ترافیک بررسی کرد. سیستمهای فرستنده منطقهای نیاز به نصب مجموعهای از دستگاههای خواننده در ایستگاههای توزین در بنادر، در امتداد آزادراهها و در مرز واشنگتن/بریتیش کلمبیا داشتهاند. با پیوند دادن دادههای این دستگاهها، امکان ردیابی ناشناس کامیونهای مجهز به فرستنده و ایجاد اطلاعات زمان سفر در سطح راهرو فراهم شد. با این حال، این تحقیق نشان داد که داشتن تعداد کافی از نقاط داده بین دستگاههای خواننده برای شناسایی ایستگاههای غیر مرتبط با ازدحام مهم است. بخش دیگری از این تحقیق پنج دستگاه GPS را در کامیونها آزمایش کرد. این تحقیق نشان داد که دادههای GPS که توسط فناوری تلفن همراه از این وسایل نقلیه منتقل میشوند، میتوانند بخش زیادی از اطلاعات عملکرد تأسیسات مورد نظر سازمانهای جادهای را فراهم کنند. با این حال، به دست آوردن مقادیر کافی از این دادهها به روشی مقرون به صرفه دشوار خواهد بود. منبع سوم دادههای ITS که مورد بررسی قرار گرفت، سیستم نظارت و کنترل گسترده آزادراه مبتنی بر حلقه WSDOT بود. خروجی هر یک از دستگاههای ITS که در این تحقیق مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند، تصاویر (نسخههای) متفاوتی از عملکرد جریان بار برای همان بخش از جاده ارائه دادند. علاوه بر این، دادههای ITS اغلب بخشها و سیستمهای جادهای یا مناطق جغرافیایی مختلف (و غیرمرتبط) را پوشش میدادند. نتیجه این تنوع گسترده، یک کار ادغام بود که بسیار پیچیدهتر از حد انتظار اولیه بود. به طور کلی، این مطالعه نشان داد که ادغام دادهها از کل طیف دستگاههای ITS به طور بالقوه توصیف کلی کاملتر و دقیقتری از جریان بار و کامیون ارائه میدهد.
مقدمه
یکی از تأثیرات عمده بر جابجایی بار، تراکم جادهای است. با افزایش تراکم، سازمانهایی مانند شورای منطقهای پوجت ساوند (PSRC) و وزارت حمل و نقل ایالت واشنگتن (WSDOT) به دنبال دادههای زمان سفر منطقهای هستند تا دقیقاً مشخص کنند که تراکم چه زمانی، چگونه و کجا بر جابجایی بار (و شخصی) تأثیر میگذارد. همزمان، تعدادی از سیستمهای حمل و نقل هوشمند منطقهای (ITS) در حال ادغام فرستندهها، حلقههای جادهای، سیستمهای موقعیتیابی جهانی (GPS) و سایر دستگاهها برای بهبود کارایی سیستم حمل و نقل هستند. به طور بالقوه، جمعآوری اطلاعات مکان و سرعت از این دستگاهها میتواند اطلاعات کافی در مورد جابجایی بار ایجاد کند تا دادههای سفر معناداری برای پاسخ به این سؤالات ایجاد شود.
این پروژه تحقیقاتی که به عنوان بخشی از تلاش اداره بزرگراههای فدرال برای بهبود جابجایی بار و کالا تأمین مالی شده است، توانایی این دستگاههای ITS را برای استفاده به عنوان ابزاری برای توسعه اطلاعات مفید تاریخی و شاید بلادرنگ جریان ترافیک بررسی کرد. ITS متنوع منطقه فرصتی را برای بررسی جمعآوری، تجزیه و تحلیل و قابلیت استفاده کلی دادههای جریان ITS ارائه میدهد. به عنوان بخشی از این تحقیق، پنج دستگاه GPS که برای استفاده به عنوان سیستم مدیریت ناوگان کامیون طراحی شدهاند، به عنوان دستگاههای جمعآوری داده آزمایش شدند. دستگاههای GPS در کابین کامیونها نصب شدند و از یک اتصال سلولی برای گزارش موقعیت کامیونها و سایر اطلاعات استفاده شد. چنین دستگاههایی میتوانند به طور بالقوه اطلاعاتی در مورد زمان سفر و سرعت آزادراهها ارائه دهند.
یکی دیگر از سیستمهای حمل و نقل هوشمند (ITS) که میتواند برای جمعآوری دادههای حمل بار استفاده شود، سیستم «شبکه سیستمهای اطلاعات خودروهای تجاری» (CVISN) واشنگتن است که از بیش از 20،000 فرستنده نصب شده روی شیشه جلو کامیون برای جمعآوری اطلاعات در سرعتهای آزادراه استفاده میکند. یک سیستم مرتبط اما جداگانه، سیستم کانتینر درون باند WSDOT و گمرک ایالات متحده است که از فرستندههای یکسانی برای ردیابی کانتینر و یک سیستم پیش از ورود به مرز ایالات متحده/کانادا استفاده میکند. به عنوان بخشی از هر دو سیستم فرستنده، سازمانهای دولتی و خصوصی، دستگاههای خواننده را در ایستگاههای توزین، در بنادر، در امتداد آزادراهها و در مرز واشنگتن/بریتیش کلمبیا قرار دادهاند. با استفاده از نرمافزار برای پیوند دادن این دستگاهها، میتوان کامیونهای مجهز به برچسب را به صورت ناشناس ردیابی کرد و در نتیجه زمان و الگوهای سفر منطقهای و کریدوری را تعیین کرد.
در منطقه بزرگتر Puget Sound، WSDOT یک سیستم مدیریت بزرگراه مبتنی بر حلقه گسترده دارد که به عنوان سیستم نظارت و کنترل بزرگراه (FLOW) شناخته میشود. این سیستم شامل ۳۰۰ مکان حلقهای است که اطلاعاتی در مورد حجم و سرعت بزرگراه و در موارد محدود، دادههای حجم کامیون ارائه میدهد. این تلاش تحقیقاتی نقاط قوت و محدودیتهای دادههای این دستگاهها را بررسی کرد. به عنوان بخشی از این فرآیند، دستکاری، پاکسازی و تجزیه و تحلیل دادهها مورد بررسی قرار گرفت. نتیجهگیریها و توصیههایی برای یک برنامه کلی داده تدوین شد.(منبع).