تولید داده‌های مبتنی بر GPS در توزیع بار شهری

تولید داده‌های مبتنی بر GPS در توزیع بار شهری

هدف این فصل بررسی سهم تکنیک‌های بررسی GPS برای توصیف حرکت کالاهای شهری و تشخیص مسائل مربوط به پیاده‌سازی و کاربرد مربوط به معرفی رویه‌های انتقال داده در زمان واقعی و ابزارهای تلفنی با دستگاه‌های GPS یکپارچه است. ما یک روش جمع‌آوری داده مبتنی بر GPS برای توصیف مسیر حمل و نقل شهری با استفاده از یک برنامه تلفن هوشمند پیشنهاد می‌کنیم. پس از آزمایش و کالیبراسیون ابزار پردازش داده‌ها، نتایج اصلی را در یک مبنای حدود ۹۰۰ تور با نرم‌افزار R تجزیه و تحلیل می‌کنیم. این فصل ویژگی‌های مسیرهای کلی و همچنین اثرات زیست‌محیطی مرتبط با دسته‌های جاده‌ها، بزرگراه‌های شهری، جاده‌های اصلی و خیابان‌های مسکونی را تعریف کرد. علاوه بر این، این فصل نشان داد که رفتار زیست‌محیطی راننده با فعالیت اصلی حمل‌کننده‌ها مرتبط است. در نهایت، مکمل بودن بین بررسی‌های GPS و بررسی‌های سنتی حمل و نقل شهری مورد بحث قرار گرفت.

مقدمه

یکی از مسائل اصلی در تشخیص توزیع شهری، کمبود داده‌ها است. به طور سنتی، نظرسنجی‌های حضوری و تلفنی انجام شده است، اما داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط آنها، در صورت گسترده بودن پرسشنامه‌ها و تکمیل کامل تعداد زیادی از آنها، پشتیبانی اطلاعاتی خوبی است [1،2]. دسته دیگر روش، جمع‌آوری داده‌های مبتنی بر GPS است [3،4]. اگرچه این دسته دوم از روش‌ها در حمل و نقل افراد بسیار محبوب هستند، اما هنوز برای کالاهای شهری توسعه زیادی نیافته‌اند و اخیراً فقط مطالعات اولیه انجام شده است [5،6].

هدف این فصل ارائه مروری بر تحقیقات جمع‌آوری داده‌های مبتنی بر GPS و نشان دادن کاربردهای بالقوه GPS برای جمع‌آوری داده‌های جابجایی کالاهای شهری از طریق دو مثال خاص است. ابتدا، مروری بر روش‌های اصلی بررسی برای درک کالاهای شهری ارائه می‌شود. سپس، اولین تجزیه و تحلیل از کاربردی‌ترین دستگاه‌های جمع‌آوری داده‌های GPS انجام می‌شود تا مسائل اصلی مربوط به ابزارهای GSP ثابت و سیار نشان داده شود. بنابراین، روشی برای جمع‌آوری داده‌های GPS کالاهای شهری و همچنین روشی برای تخمین اثرات حمل و نقل کالاهای شهری با استفاده از داده‌های آنی پیشنهاد می‌شود. پس از آن، دو مثال کاربردی ارائه می‌دهیم، آنها را مورد بحث قرار می‌دهیم و در مورد محدودیت‌های بالقوه دستگاه‌های GPS برای پشتیبانی از جمع‌آوری داده‌های حمل و نقل کالاهای شهری نتیجه‌گیری می‌کنیم.(منبع).