بررسی چشم‌اندازهای حمل و نقل بار نوآورانه: توجه ویژه به حمل و نقل جمعی و مسیرهای تحقیقاتی

بررسی چشم‌اندازهای حمل و نقل بار نوآورانه: توجه ویژه به حمل و نقل جمعی و مسیرهای تحقیقاتی

انواع طرح‌های نوآورانه توزیع بار در حال حاضر در بسیاری از زمینه‌ها در سراسر جهان تحت بررسی است و مشارکت‌های نظری و عملی – به عنوان مثال: لجستیک مشارکتی، ادغام مسافر و بار، حمل و نقل جمعی، حمل بار به صورت دسته‌ای، چارچوب‌های خدماتی – در تلاش برای به‌کارگیری روش‌های مؤثرتر برای بهینه‌سازی حمل و نقل بار و به حداکثر رساندن استفاده از ظرفیت موجود شبکه‌های بار و مسافر است. با این وجود، هنوز نیاز به سیستماتیک کردن ادبیات موجود و طبقه‌بندی مفاهیم و تعاریف اساسی وجود دارد. در این راستا، این مقاله یک تحلیل اجمالی ارائه می‌دهد تا زمینه عملی که این مفاهیم در آن توسعه می‌یابند را بهتر درک کند، بر اساس متغیرهای خاص تعلق طبقه‌بندی شود و تعریفی از چارچوب حمل و نقل به صورت سرویس (FaaS) ارائه می‌دهد و همپوشانی آن را با لجستیک به صورت سرویس (LaaS) و حمل و نقل جمعی مشخص می‌کند.

مقدمه

حمل و نقل بار، عمدتاً از طریق جاده، به طور قابل توجهی در ردپای کربن بخش حمل و نقل، به ویژه در مناطق شهری (Taylor, 2002 & Cheng et al. 2020)، و همچنین به دلیل رشد تجارت الکترونیک (Savelsbergh and Woensel (2016)) نقش دارد. مطابق با چارچوب اجتناب-تغییر-بهبود 2 توسط شاه و همکاران (2021) برای طراحی سیاست‌های کربن‌زدایی، چشم‌انداز حمل و نقل ITF (2021) نقش اقدامات غیرمادی را برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای حمل و نقل بار جاده‌ای برجسته می‌کند. انقلاب‌های دیجیتال و فناوری جاری نیز راه را برای گزینه‌های جدید و بی‌سابقه حمل و نقل بار هموار می‌کنند.

به طور کلی، در دهه گذشته رویکردهای متنوعی پدیدار شده است، از جمله ادغام بار، همکاری، حمل و نقل بار، بهینه‌سازی ظرفیت ناوگان، لجستیک مشارکتی، حمل و نقل جمعی، اینترنت فیزیکی و بسیاری از طرح‌های خدماتی (به عنوان مثال، حمل و نقل به عنوان سرویس، FaaS؛ لجستیک به عنوان سرویس، LaaS). با وجود این، حتی تعاریف درست نیز به اتفاق آرا مورد توافق قرار نگرفته‌اند، که منجر به نیاز به سیستماتیک کردن ادبیات و پیشنهاد یک طبقه‌بندی شده است: چنین فعالیت‌هایی در چارچوب Spoke 10 – حمل و نقل و لجستیک مرکز ملی ایتالیا برای تحرک پایدار (CN MOST) انجام شده است. به طور خاص، موضوعات زیر پوشش داده شده است: بهینه‌سازی ظرفیت ناوگان، لجستیک مشارکتی، حمل و نقل جمعی، حمل و نقل جمعی، اینترنت فیزیکی، بازار الکترونیکی، لجستیک به عنوان سرویس (LaaS)، تحرک به عنوان سرویس برای مسافر و بار (MaaS4PaF) و حمل و نقل به عنوان سرویس (FaaS). پیش از این، در اوایل دهه ۲۰۰۰، نویسندگانی مانند اندرسون و نورمن (۲۰۰۲) نیاز به بررسی خدمات لجستیک سنتی با توجه به روندهای بازار که از قبل در حال گسترش بودند را مطرح کردند. در این راستا، و خیلی زود، آنها فرصت عالی و مؤثری را برای شرکت‌ها برجسته کردند تا بتوانند خدمات لجستیک را از بازارهای لحظه‌ای مبتنی بر وب خریداری کنند.

سهم ما در درجه اول سیستماتیک کردن این مفاهیم و از همه مهمتر، ارائه یک بررسی عمیق از حمل و نقل جمعی بوده است. برای دانش جامع در مورد خدمات و صنایع حمل و نقل جمعی، برخی از محققان (سیوبوتارو و چانکوف (2021)) مدل‌های کسب‌وکار حمل و نقل جمعی بیش از 105 شرکت را طبقه‌بندی کردند و با طبقه‌بندی آنها به خوشه‌ها، طبقه‌بندی از مدل‌های کسب‌وکار حمل و نقل جمعی که در حال حاضر اجرا می‌شوند را ارائه دادند. یافته کلیدی این است که بهترین خوشه، خدمات «محلی در آخرین مایل» است که بدون شک بر اساس معیارهای رسانه‌های اجتماعی برای مصرف‌کنندگان جذاب‌ترین است و بنابراین نشان می‌دهد که کدام نوع از مدل‌های کسب‌وکار حمل و نقل جمعی موفق‌تر هستند. لی و همکاران (2021) با معرفی مفاهیمی مانند «تمایل به پرداخت» (WTP) و «انتظار به پرداخت» (ETP) برای بهبود امکان‌سنجی اقتصادی خدمات حمل و نقل جمعی، طرح‌های قیمت‌گذاری و جبران خسارت را در سناریوهای مختلف عرضه و تقاضا برای سیستم‌های حمل و نقل جمعی (CS) شناسایی کردند. نویسندگان همچنین بر استراتژی‌های قیمت‌گذاری و جبران خسارت زیربنایی یک مدل درآمدی مؤثر تأکید می‌کنند. در حالی که چندین نویسنده مانند گاتا و همکاران… سال ۲۰۱۸ عمدتاً به ارزیابی تأثیرات اقتصادی و زیست‌محیطی پرداخت، اما آنچه در حال حاضر کمبود آن احساس می‌شود، یک طرح اقتصادی مشترک و مؤثر برای حمل و نقل جمعی است که بتواند ارزیابی اقتصادی داده‌های واقعی را امکان‌پذیر کند و صرفاً مصنوعی نباشد. اگرچه بسیاری از مطالعات، راه‌حل‌های عملی برای سیستم‌های حمل و نقل جمعی پیشنهاد کرده‌اند، برخی از مطالعات بر رفتار ذینفعان سیستم متمرکز شده‌اند. یکی از مسائل اصلی مورد بررسی، تمایل راننده-همکار برای کار به عنوان یک حمل‌کننده و پذیرش تحویل است. (بریفاز و دارووی، ۲۰۱۶؛ مارکوچی و همکاران، ۲۰۱۷؛ میلر و همکاران، ۲۰۱۷؛ دواری و همکاران، ۲۰۱۷؛ لی و اوکوسوری، ۲۰۱۸). به طور کلی‌تر، عوامل مؤثر بر رفتار راننده بررسی شد. در حالی که پونل و استاتوپولوس (۲۰۱۷) ترجیحات حمل‌کنندگان بالقوه برای عملکرد راننده CS را مطالعه کردند، گسترش این حوزه با یک تحلیل رفتاری از چگونگی تمایل مردم به پذیرش تحویل‌های جمعی جالب خواهد بود. علاوه بر این، بسیاری از محققان در مورد پلتفرم‌های حمل و نقل جمعی صحبت می‌کنند که در آن‌ها می‌خواهند عرضه و تقاضای حمل و نقل را با هم تطبیق دهند، اما تعداد کمی از آن‌ها، از جمله لی و همکاران (۲۰۱۹)، در مورد نحوه عملکرد پلتفرم‌های حمل و نقل جمعی و ویژگی‌های اصلی آن‌ها سوال کردند. آن‌ها به عنوان مثال، نظارت بر فعالیت، مدیریت حمل و نقل، کمک و به‌روزرسانی در زمان واقعی را ذکر می‌کنند و نتیجه می‌گیرند که بهبود در عملکرد پلتفرم عمدتاً با جذب فرستندگان و رانندگان جمعیت به سیستم‌های CS، به نفع ارائه‌دهندگان پلتفرم است.

علیرغم تحقیق و تلاش عمیق برای موضوعات ذکر شده، ترجیح داده شد که تا حد امکان تعاریف، فرصت‌ها، نقاط ضعف و شکاف‌هایی که حمل و نقل جمعی را توصیف می‌کنند، شناخته شوند. این مفهوم به طور گسترده مورد بحث قرار گرفته اما اغلب مورد سوءتفاهم قرار گرفته، با سایر مباحث همپوشانی دارد و فاقد یک نظام‌بندی واقعی از مفهوم است.

این انتخاب در این واقعیت نهفته است که مفهوم حمل و نقل جمعی قرار است با پیشنهاد تعریفی از FaaS، یک الگوی نوآورانه برای حمل و نقل بار که هنوز در ادبیات گسترده نشده است، مرتبط باشد و قرار است سهم پیشگامانه‌ای در این زمینه خاص داشته باشد. این الگو به لطف همزیستی عوامل مشترک، به شکل حمل و نقل جمعی در یک اکوسیستم وسیع‌تر، LaaS، توسعه می‌یابد.

ما همچنین مفهوم‌سازی LaaS و FaaS را ارائه دادیم، که در آن اکوسیستم LaaS از نظر ذخیره‌سازی جمعی وجود دارد که FaaS در آن توسعه یافته است، که به عنوان حمل و نقل جمعی شناخته می‌شود، یعنی بخشی از سرویس LaaS که صرفاً به تحویل بار اختصاص داده شده است. این تعریف مفهومی هنوز در ادبیات گسترده نشده است و ما در این زمینه خاص پیشگام هستیم. کاربران پلتفرم FaaS درخواستی برای انجام یک سرویس تحویل توسط یکی از رانندگان مستقل (جمعیت) ثبت شده در پلتفرم ارائه می‌دهند. یک سیستم تطبیق، درخواست را بر اساس ویژگی‌های سرویس (زمان، مقصد، ظرفیت) و در دسترس بودن (نزدیکی، رانندگان در مسیر، مسیر انحرافی) به یک راننده اختصاص می‌دهد. با هدف بهینه‌سازی بار و تحویل برای کاهش تعداد وسایل نقلیه در جاده‌ها، در یک اکوسیستم FaaS مفاهیمی مانند لجستیک مشارکتی، حمل بار و بازار الکترونیکی را نیز در نظر می‌گیریم.(منبع).

Call Now Button